Устоявшееся представление о "пяти великих вымираниях" в истории Земли может оказаться ошибочным. Группа ученых под руководством профессора Шучжуна Шена из Нанкинского университета применила алгоритмы машинного обучения, чтобы проанализировать палеонтологическую летопись с беспрецедентной точностью. Полученные результаты заставляют по-новому взглянуть на то, как исчезали и появлялись виды на нашей планете. 

Фото: Pravda.Ru by Marina Lebedeva is licensed under Free for commercial use. Вымирание земли

Традиционно ученые выделяют пять катастрофических событий, когда жизнь на Земле массово гибла из-за резких изменений среды. Долгое время точность этих данных ограничивалась интервалами в миллионы лет. Это огромный срок: например, событие, погубившее динозавров (мел-палеогеновое вымирание), по некоторым оценкам, заняло всего год или два. Когда ученые смотрят на шкалу в миллион лет, детали стираются.

Как искусственный интеллект меняет историю

Для решения этой проблемы исследователи создали модель OneStrata. Они объединили данные из 31 000 геологических разрезов по всему миру, охватив 2,8 миллиона окаменелостей. Модель позволила оценить время исчезновения 110 000 видов с шагом всего в 1000 лет. Для палеонтологии это колоссальный скачок в разрешающей способности.

ИИ показал неожиданную картину: три из пяти признанных "массовых вымираний" проходили гораздо медленнее, чем считалось ранее. Более того, модель обнаружила, что исчезновение старых видов и появление новых происходило почти одновременно. Это не похоже на резкую катастрофу, после которой освободившуюся нишу постепенно заселяют выжившие. Скорее, это выглядит как плавная, хотя и ускоренная смена видового состава.

Почему это важно

Особое удивление у научного сообщества вызвали данные по мел-палеогеновому вымиранию — событию, которое окончательно положило конец эпохе динозавров. Если OneStrata права, то даже это легендарное событие могло протекать иначе, чем предполагали учебники.

Впрочем, эксперты призывают к осторожности. Профессор Эрин Саупе из Оксфордского университета отметила, что к подобным выводам, полученным с помощью ИИ, стоит относиться критически, пока они не пройдут тщательную проверку. Ученые не отрицают сам факт вымираний, но теперь возникли вопросы:

• Действительно ли массовые вымирания были "катастрофическими" в общепринятом смысле, или это более сложный биологический процесс?
• Могли ли у этих событий быть иные причины, кроме извержений вулканов, которые сейчас считаются главным объяснением?
• Правильно ли мы оцениваем скорость нынешнего сокращения биоразнообразия, сравнивая его с "пятью великими вымираниями" прошлого?

Авторы исследования подчеркивают, что машинное обучение не заменяет работу геологов. Напротив, ИИ берет на себя рутинную обработку гигантских массивов данных, позволяя ученым сосредоточиться на решении фундаментальных загадок истории Земли. Если современные представления о прошлых катастрофах верны лишь отчасти, возможно, нам придется пересмотреть и место человечества в череде глобальных изменений биосферы.