Исследователи показали, что выращенные из человеческих клеток органоиды мозга способны обрабатывать сигналы от тактильного датчика и передавать информацию, по которой компьютер распознает буквы шрифта Брайля. Точность распознавания достигла 83%, когда ученые объединили ответы трех органоидов. Результаты могут помочь в разработке биогибридных компьютеров, которые используют живые нейроны для обработки информации.

Ученые из Бристольского университета проверили, могут ли органоиды мозга обрабатывать тактильную информацию. Органоиды размером менее миллиметра содержали около 10 тыс. нейронов и других вспомогательных клеток. Их разместили на специальных мультиэлектродных матрицах, которые передают электрические сигналы и регистрируют активность нервных клеток. О выводах пишет New Atlas.

Сначала тактильный датчик считывал узоры, соответствующие 26 буквам шрифта Брайля. Затем компьютер преобразовывал полученные данные в электрические импульсы и передавал их органоидам. В ответ нервные клетки формировали характерные паттерны активности. Компьютерный алгоритм машинного обучения анализировал эти сигналы и определял, какой букве они соответствовали.

Когда исследователи использовали ответы одного органоида, алгоритм правильно распознавал буквы в 61% случаев. Объединение сигналов трех органоидов повысило точность до 83%. Эксперименты также подтвердили, что система успешно справляется с искусственными помехами. Наконец, органоиды показали возможность управления роботами-собаками в ограниченном пространстве.

Текущий этап экспериментов не показал, что органоиды научились читать или обучаться на собственном опыте, однако предыдущие исследования демонстрировали успех биогибридных систем в обучении.

В перспективе биогибридные компьютеры могут стать альтернативой некоторым традиционным вычислительным системам благодаря способности нейронных сетей адаптироваться и обрабатывать информацию с низкими энергозатратами. Однако для практического применения необходимо решить задачи поддержания функции живой ткани, стабильности ее работы и надежного взаимодействия с электронными компонентами.