Участники закрытой дискуссии «Цифровое утро «Наследие в железе: как ИИ и роботы строят Россию будущего» / Фото: Антон Буценко, 66.RU

«Бизнес исходит из принципов целесообразности и рациональности. Если переход на новые технологии в текущий момент оказывается достаточно дорогим, то далеко не всегда есть возможность его профинансировать, особенно сейчас, с учетом высокой стоимости денег и других экономических факторов. Пока мы наблюдаем переход от единичных ИИ-решений к комплексной платформе у крупных компаний, которые обладают необходимыми средствами, возможностями и ресурсами. Они могут хотя бы нанять и удержать у себя базовую команду ИТ-специалистов», — уверен Федосов.

При этом важно не только создать функцию, но и понимать, насколько часто ей пользуются и какую ценность она привносит, добавляют участники рынка. По мнению экспертов, конкурентное преимущество будет у тех, кто умеет адаптировать технологии под реальные задачи бизнеса и превращать их в удобные инструменты.

«Плохой бизнес искусственный интеллект лучше не сделает. Он помогает повысить эффективность хорошо выстроенных бизнес-процессов. Именно поэтому главный вопрос сегодня — не какую модель использовать, а какие задачи компании действительно стоит автоматизировать», — отмечает руководитель программ технологического развития СКБ Контур Алексей Хворост.

Эксперты подчеркивают, что внедрение искусственного интеллекта в промышленности упирается не столько в сами технологии, сколько в готовность предприятий к изменениям. Для эффективной цифровой трансформации нужны вычислительные мощности, квалифицированные кадры, понятные правила регулирования, качественные данные и четкое понимание экономического эффекта. Пока позволить себе комплексное внедрение ИИ могут в основном крупные компании, однако по мере удешевления технологий и развития партнерских моделей эти решения станут доступнее для среднего и малого промышленного бизнеса.

Александра Морозова

Источник фото: Антон Буценко, 66.RU